Nous avons lu la recherche publiée sur la façon dont les gens apprennent par la vidéo et transformé les conclusions qui ont résisté à l’examen en règles numériques que notre générateur doit respecter. Voici toute la spécification, citations comprises, avec ce que nous n’avons pas pu vérifier clairement indiqué. Elle est publique parce qu’un standard qu’on ne peut pas inspecter n’est pas un standard.
N’importe qui peut prétendre être bâti sur la science. Nous notons chaque affirmation pour que vous distinguiez un effet vérifié d’une hypothèse de travail. L’honnêteté fait la crédibilité.
Ce que la science dit vraiment, avec les tailles d’effet et un lien vers la source primaire pour chacune.
Un contenu construit trait par trait bat de façon mesurable l’affichage de scènes finies. Rétention ηp²=0.13 to 0.17, transfert ηp²=0.10 to 0.16, répliqué sur deux expériences avec une narration identique.
Dans Sketchie : Ne coupez jamais vers un diagramme fini. Chaque élément se dessine. Ce n’est pas esthétique, c’est le mécanisme de rétention.
Source : PMC9898452Dessiner à la main vs pousser à la main vs sans main a changé la motivation intrinsèque (p=0.033) mais n’a produit aucune différence sur les résultats d’apprentissage.
Dans Sketchie : Nous évitons de rendre une main et ne perdons rien de mesurable. C’est le dessin lui-même qui compte.
Source : Smart Learn. Env. 2023Méta-analyse, 32 studies, N≈3,597 : le repérage donne rétention d=0.27, transfert d=0.34, charge d=−0.11. L’ampleur de la réduction de charge prédit le gain d’apprentissage (β=−0.70 rétention, −0.60 transfert).
Dans Sketchie : Les flèches, les touches de couleur et les révélations d’étiquette sont des repères, pas de la décoration. Chaque repère pointe ce que la narration dit à l’instant.
Source : PMC5576760Une méta-analyse de segmentation a trouvé des gains significatifs de rétention et de transfert, petits à moyens. Une partie du bénéfice vient du temps de traitement que créent les frontières.
Dans Sketchie : Les scènes sont des segments. Après la dernière révélation d’une scène, la narration reste silencieuse au moins 0.7 seconds avant la coupe.
Source : Rey et al. 2019Sur 6.9 million sessions edX, l’engagement se situe près de 1.0 sous 6 minutes, tombe à environ 0.55 à 9 à 12 minutes, et chute à environ 0.2 au-delà de 12 minutes. Confirmé indépendamment dans une réplication de 2026.
Dans Sketchie : La sortie par défaut est 6:00 ferme. Les demandes plus longues deviennent une série de vidéos en chapitres, jamais une longue vidéo.
Source : Guo et al. 2014Environ 0.72 vs 0.52 d’engagement normalisé à 3 à 6 minutes, attribué au mouvement dessiné à la main plus une livraison parlée et improvisée.
Dans Sketchie : Le format est validé. La narration doit sonner parlée, pas lue. Les contractions sont permises, l’adresse directe est encouragée.
Source : Guo et al. 2014Un script narratif a amélioré le transfert (ηp²=0.12 to 0.20) mais pas la rétention à lui seul. Apparié AVEC le dessin progressif, le narratif a battu l’informatif en rétention (p=0.021). Sur des visuels STATIQUES, c’est un script informatif qui l’a emporté (η²=0.21 to 0.24).
Dans Sketchie : Nos scripts utilisent une grammaire de récit, un acteur avec un but, un obstacle et une résolution, précisément parce que nous rendons toujours progressivement. Jamais de voix off narrative sur une image fixe.
Source : PMC9898452Un contenu intéressant mais superflu n’améliore pas l’apprentissage.
Dans Sketchie : Chaque élément visuel doit être repris par la narration. Une décoration non reprise est un échec, pas une fioriture.
Source : Mayer 2020Les invites qui font résumer ou expliquer l’apprenant améliorent l’apprentissage. C’est le principe de l’activité générative.
Dans Sketchie : Chaque vidéo se termine par un temps de rappel : une question apparaît, la vidéo se met en pause 1.5 to 2 seconds, puis un récap d’une ligne.
Source : Springer 2020Plus de points de changement visuel et narratif signifient moins de vagabondage mental.
Dans Sketchie : Les changements de scène sont des réinitialisations d’attention. Placez-les aux frontières d’idées, jamais au milieu d’une idée.
Source : Nature HSSC 2026La qualité explicative ne corrèle pas avec les vues une fois la taille de la chaîne contrôlée (r=0.23, non significatif). Seuls les likes, les commentaires pertinents et les interactions corrèlent.
Dans Sketchie : Nous notons le design pédagogique, pas les signaux de viralité.
Source : arXiv 2207.05872Les lois ci-dessus deviennent des cibles concrètes. C’est le contrat contre lequel le générateur est vérifié à chaque rendu.
| Paramètre | Cible | Niveau |
|---|---|---|
| Durée totale de la vidéo | plafond ferme 6:00 ; zone idéale 1:00 to 3:00 par concept | Vérifié |
| Granularité de la durée | incréments de 30-second | Produit |
| Durée de scène | 12 to 30 seconds, une idée par scène | Vérifié |
| Éléments par scène | 3 to 7 visibles en fin de scène, titre inclus | Heuristique |
| Cadence de révélation | un nouvel élément toutes les 2 to 5 seconds ; jamais deux révélations à moins de 1.2s | Dérivé |
| Synchro révélation-mot | l’élément apparaît à ±500ms de son mot déclencheur | Dérivé |
| Couverture de synchro-mot | au moins 95% des éléments portent un mot de révélation qui se résout | Pipeline |
| Écart post-scène | au moins 0.7s de silence de narration après la dernière révélation, avant la coupe | Vérifié |
| Style de révélation | dessin de contour (0.3 to 0.5s), puis un remplissage échelonné ; flèches pointe à queue | Vérifié |
| Main visible | aucune | Vérifié |
| Étiquettes | trois mots ou moins, mot-clé en majuscules ; jamais une phrase qui reprend la narration | Heuristique |
| Débit de narration | 140 to 160 words per minute, registre parlé, contractions permises | Heuristique |
| Structure du script | accroche en 10s, analogie concrète, mécanisme, ancrage réel, temps de rappel, récap | Vérifié |
| Grammaire narrative | acteur, but, obstacle, résolution, dès que le domaine le permet | Vérifié |
| Analogie | au moins une analogie concrète avant le premier terme abstrait | Heuristique |
| Visuels superflus | zéro élément non repris par la narration | Vérifié |
| Fin | question de rappel, une pause d’au moins 1.5s, puis un récap d’une ligne | Vérifié |
| Transitions de scène | coupe franche seulement à une frontière d’idée, jamais au milieu d’une idée | Vérifié |
Une règle n’est réelle que si on peut la tester. Chaque vidéo passe par trois couches avant d’être autorisée à sortir.
Des assertions JavaScript simples sur le scene graph et les timings des mots. Coût nul, sûr à exécuter en CI. Durée totale sous le plafond, chaque scène dans sa plage de durée, 3 to 7 éléments par scène, chaque élément porte un mot de révélation qui tombe à ±500ms du mot prononcé, une scène finale avec une question et un récap, et aucun élément non repris par la narration. Réussite ou échec, aucun appel de modèle.
Une passe de modèle-juge, notée de 1 à 5, échantillonnée et exécutée à la sortie, jamais en CI. Une idée par scène, fidélité des icônes, si l’analogie mappe vraiment le mécanisme, qualité de l’accroche, un balayage des détails séduisants, et fidélité au document source. Toute dimension sous 3 échoue au portail de sortie.
Des contrôles sur le fichier rendu lui-même. Une planche-contact confirme l’absence d’éléments qui se chevauchent et des étiquettes lisibles, une rafale d’images confirme que la révélation contour-puis-remplissage est bien présente, et l’audio est normalisé en volume sans phrases coupées aux transitions.
La spécification ne vaut quelque chose que si une vidéo qui l’enfreint ne peut pas sortir. La Couche A s’exécute au moment de la génération, sur le scene graph, avant de dépenser un centime en voix ou en rendu. Un graphe qui échoue aux contrôles mécaniques est renvoyé pour être régénéré avec les échecs exacts injectés dans le prompt. Un graphe qui continue d’échouer ne devient jamais une vidéo.
Chaque contrôle de la liste ci-dessus correspond à une vraie assertion dans notre moteur : le plafond de durée totale, la plage de durée par scène, le nombre d’éléments, le taux de résolution du mot de révélation, le silence post-scène, les règles d’étiquette et la fin question-plus-récap. Les flèches sont aussi contrôlées, ainsi un pointeur ne traverse jamais un élément auquel il n’est pas connecté. Le même code tourne dans le portail de régénération du worker et dans l’intégration continue, donc un changement du générateur qui régresserait la qualité se bloque lui-même.
Le standard d’évaluation ouvert sur GitHub Lire le code source de la Couche A Commencer
