Abbiamo letto la ricerca pubblicata su come le persone imparano dai video e trasformato le scoperte che hanno superato l’esame in regole numeriche che il nostro generatore deve rispettare. Ecco l’intera specifica, citazioni comprese, con ciò che non siamo riusciti a verificare chiaramente indicato. È pubblica perché uno standard che non puoi ispezionare non è uno standard.
Chiunque può dire di essere basato sulla scienza. Valutiamo ogni affermazione così distingui un effetto verificato da un’ipotesi di lavoro. L’onestà è la credibilità.
Cosa dice davvero la scienza, con le dimensioni dell’effetto e un link alla fonte primaria per ciascuna.
Il contenuto costruito tratto dopo tratto batte in modo misurabile il mostrare scene finite. Ritenzione ηp²=0.13 to 0.17, transfer ηp²=0.10 to 0.16, replicato in due esperimenti con narrazione identica.
In Sketchie: Non tagliare mai a un diagramma finito. Ogni elemento si disegna. Non è estetica, è il meccanismo di ritenzione.
Fonte: PMC9898452Disegnare a mano vs spingere con la mano vs senza mano ha cambiato la motivazione intrinseca (p=0.033) ma non ha prodotto differenze nei risultati di apprendimento.
In Sketchie: Saltiamo il rendering di una mano e non perdiamo nulla di misurabile. Ciò che conta è il disegnarsi stesso.
Fonte: Smart Learn. Env. 2023Meta-analisi, 32 studies, N≈3,597: i segnali danno ritenzione d=0.27, transfer d=0.34, carico d=−0.11. L’entità della riduzione di carico predice il guadagno di apprendimento (β=−0.70 ritenzione, −0.60 transfer).
In Sketchie: Frecce, tocchi di colore e rivelazioni di etichetta sono segnali, non decorazione. Ogni segnale punta a ciò che la narrazione sta dicendo ora.
Fonte: PMC5576760Una meta-analisi sulla segmentazione ha trovato guadagni significativi di ritenzione e transfer, da piccoli a medi. Parte del beneficio viene dal tempo di elaborazione che creano i confini.
In Sketchie: Le scene sono segmenti. Dopo l’ultima rivelazione di una scena, la narrazione resta in silenzio per almeno 0.7 seconds prima dello stacco.
Fonte: Rey et al. 2019Su 6.9 million sessioni edX, il coinvolgimento si attesta vicino a 1.0 sotto i 6 minuti, cala a circa 0.55 tra 9 e 12 minuti, e scende a circa 0.2 oltre i 12 minuti. Confermato in modo indipendente in una replica del 2026.
In Sketchie: L’output predefinito è 6:00 fisso. Le richieste più lunghe diventano una serie di video a capitoli, mai un video lungo.
Fonte: Guo et al. 2014Circa 0.72 vs 0.52 di coinvolgimento normalizzato a 3 a 6 minuti, attribuito al movimento disegnato a mano più una consegna parlata e improvvisata.
In Sketchie: Il formato è validato. La narrazione deve suonare parlata, non letta. Le contrazioni sono permesse, il rivolgersi diretto è incoraggiato.
Fonte: Guo et al. 2014Un copione narrativo ha migliorato il transfer (ηp²=0.12 to 0.20) ma non la ritenzione da solo. Abbinato CON il disegno progressivo, il narrativo ha battuto l’informativo nella ritenzione (p=0.021). Su visivi STATICI, ha vinto invece un copione informativo (η²=0.21 to 0.24).
In Sketchie: I nostri copioni usano la grammatica del racconto, un attore con un obiettivo, un ostacolo e una risoluzione, proprio perché renderizziamo sempre in modo progressivo. Mai voce narrante su un fotogramma statico.
Fonte: PMC9898452Il contenuto interessante ma superfluo non migliora l’apprendimento.
In Sketchie: Ogni elemento visivo deve essere richiamato dalla narrazione. La decorazione non richiamata è un difetto, non un tocco di stile.
Fonte: Mayer 2020Le richieste che fanno riassumere o spiegare a chi apprende migliorano l’apprendimento. È il principio dell’attività generativa.
In Sketchie: Ogni video finisce con un momento di richiamo: appare una domanda, il video va in pausa per 1.5 to 2 seconds, poi un riepilogo di una riga.
Fonte: Springer 2020Più punti di cambio visivo e narrativo significano meno divagazione mentale.
In Sketchie: I cambi di scena sono reset di attenzione. Mettili ai confini delle idee, mai a metà di un’idea.
Fonte: Nature HSSC 2026La qualità esplicativa non correla con le visualizzazioni una volta controllata la dimensione del canale (r=0.23, non significativo). Correlano solo i like, i commenti pertinenti e le interazioni.
In Sketchie: Valutiamo il design dell’apprendimento, non i segnali di viralità.
Fonte: arXiv 2207.05872Le leggi sopra diventano obiettivi concreti. È il contratto contro cui il generatore viene controllato a ogni render.
| Parametro | Obiettivo | Grado |
|---|---|---|
| Durata totale del video | tetto fisso 6:00; punto ideale 1:00 to 3:00 per concetto | Verificato |
| Granularità della durata | incrementi di 30-second | Prodotto |
| Durata della scena | 12 to 30 seconds, un’idea per scena | Verificato |
| Elementi per scena | 3 to 7 visibili a fine scena, titolo incluso | Euristico |
| Cadenza di rivelazione | un nuovo elemento ogni 2 to 5 seconds; mai due rivelazioni a meno di 1.2s | Derivato |
| Sincronia rivelazione-parola | l’elemento appare entro ±500ms della sua parola scatenante | Derivato |
| Copertura di sincronia-parola | almeno il 95% degli elementi porta una parola di rivelazione che si risolve | Pipeline |
| Spazio post-scena | almeno 0.7s di silenzio della narrazione dopo l’ultima rivelazione, prima dello stacco | Verificato |
| Stile di rivelazione | disegno di contorno (0.3 to 0.5s), poi un riempimento scaglionato; frecce da punta a coda | Verificato |
| Mano visibile | nessuna | Verificato |
| Etichette | tre parole o meno, parola chiave in maiuscolo; mai una frase che rispecchia la narrazione | Euristico |
| Ritmo della narrazione | 140 to 160 words per minute, registro parlato, contrazioni permesse | Euristico |
| Struttura del copione | gancio entro 10s, analogia concreta, meccanismo, ancoraggio reale, momento di richiamo, riepilogo | Verificato |
| Grammatica narrativa | attore, obiettivo, ostacolo, risoluzione, quando il dominio lo consente | Verificato |
| Analogia | almeno un’analogia concreta prima del primo termine astratto | Euristico |
| Visivi superflui | zero elementi non richiamati dalla narrazione | Verificato |
| Chiusura | domanda di richiamo, una pausa di almeno 1.5s, poi un riepilogo di una riga | Verificato |
| Transizioni di scena | stacco netto solo a un confine di idea, mai a metà di un’idea | Verificato |
Una regola è reale solo se puoi testarla. Ogni video passa per tre livelli prima di poter uscire.
Asserzioni JavaScript semplici sullo scene graph e sui tempi delle parole. Costo zero, sicuro da eseguire in CI. Durata totale sotto il tetto, ogni scena nella sua fascia di durata, 3 to 7 elementi per scena, ogni elemento porta una parola di rivelazione che cade entro ±500ms della parola pronunciata, una scena finale con una domanda e un riepilogo, e nessun elemento non richiamato dalla narrazione. Passa o fallisce, senza chiamate ai modelli.
Un passaggio di modello-giudice, valutato da 1 a 5, campionato ed eseguito al rilascio, mai in CI. Un’idea per scena, fedeltà delle icone, se l’analogia mappa davvero il meccanismo, qualità del gancio, una scansione di dettagli seducenti, e fedeltà al documento sorgente. Qualsiasi dimensione sotto 3 fallisce il gate di rilascio.
Controlli sul file renderizzato stesso. Un provino conferma nessun elemento sovrapposto ed etichette leggibili, una raffica di fotogrammi conferma che la rivelazione contorno-poi-riempimento è davvero presente, e l’audio è normalizzato nel volume senza frasi tagliate agli stacchi.
La specifica vale qualcosa solo se un video che la infrange non può uscire. Il Livello A gira al momento della generazione, sullo scene graph, prima di spendere un centesimo in voce o rendering. Un grafo che fallisce i controlli meccanici viene rimandato indietro per essere rigenerato con i fallimenti esatti iniettati nel prompt. Un grafo che continua a fallire non diventa mai un video.
Ogni controllo nella lista sopra mappa a un’asserzione reale nel nostro motore: il tetto di durata totale, la fascia di durata per scena, il conteggio degli elementi, il tasso di risoluzione della parola di rivelazione, il silenzio post-scena, le regole delle etichette e la chiusura domanda-più-riepilogo. Anche le frecce sono controllate, così un puntatore non attraversa mai un elemento a cui non è connesso. Lo stesso codice gira nel gate di rigenerazione del worker e nell’integrazione continua, così un cambiamento al generatore che regredirebbe la qualità blocca se stesso.
Lo standard di valutazione aperto su GitHub Leggi il codice sorgente del Livello A Inizia
