L1 검증됨
점진적 드러내기는 필수이며, 우리가 통제하는 가장 큰 지렛대.
한 획씩 쌓아 올린 콘텐츠는 완성된 장면을 보여주는 것을 측정 가능하게 능가합니다. 유지 ηp²=0.13 to 0.17, 전이 ηp²=0.10 to 0.16, 동일한 내레이션으로 두 실험에서 재현됨.
Sketchie에서는: 완성된 다이어그램으로 컷하지 마세요. 모든 요소가 그려집니다. 이는 미학이 아니라 유지의 메커니즘입니다.
출처: PMC9898452
우리는 사람들이 영상으로 어떻게 학습하는지에 관한 발표된 연구를 읽고, 검증을 견뎌낸 발견들을 우리의 생성기가 반드시 지켜야 할 수치 규칙으로 바꾸었습니다. 여기 출처를 포함한 사양 전체가 있으며, 명확히 검증할 수 없었던 것은 분명히 표시해 두었습니다. 검사할 수 없는 표준은 표준이 아니기에, 이것은 공개되어 있습니다.
누구나 과학에 기반했다고 주장할 수 있습니다. 우리는 모든 주장을 등급화하여 검증된 효과와 작업 가정을 구분할 수 있게 합니다. 정직함이 곧 신뢰성입니다.
과학이 실제로 말하는 것, 효과 크기와 각 항목의 일차 자료 링크와 함께.
한 획씩 쌓아 올린 콘텐츠는 완성된 장면을 보여주는 것을 측정 가능하게 능가합니다. 유지 ηp²=0.13 to 0.17, 전이 ηp²=0.10 to 0.16, 동일한 내레이션으로 두 실험에서 재현됨.
Sketchie에서는: 완성된 다이어그램으로 컷하지 마세요. 모든 요소가 그려집니다. 이는 미학이 아니라 유지의 메커니즘입니다.
출처: PMC9898452손으로 그리기 대 손으로 밀기 대 손 없음은 내재적 동기를 바꾸었지만 (p=0.033) 학습 성과에는 차이를 내지 않았습니다.
Sketchie에서는: 손 렌더링을 생략해도 측정 가능한 것을 전혀 잃지 않습니다. 중요한 것은 그려지는 것 자체입니다.
출처: Smart Learn. Env. 2023메타분석, 32 studies, N≈3,597: 단서는 유지 d=0.27, 전이 d=0.34, 부하 d=−0.11을 줍니다. 부하 감소의 크기가 학습 이득을 예측합니다 (β=−0.70 유지, −0.60 전이).
Sketchie에서는: 화살표, 색상 강조, 라벨 드러내기는 단서이지 장식이 아닙니다. 모든 단서는 내레이션이 지금 말하고 있는 것을 가리킵니다.
출처: PMC5576760분할 메타분석은 작음에서 중간 정도의 유의한 유지와 전이 향상을 발견했습니다. 이점의 일부는 경계가 만드는 처리 시간에서 옵니다.
Sketchie에서는: 장면은 분할 단위입니다. 한 장면의 마지막 드러내기 후, 내레이션은 컷 전에 최소 0.7 seconds 침묵을 유지합니다.
출처: Rey et al. 20196.9 million edX 세션에 걸쳐, 참여는 6분 미만에서 1.0 근처에 있고, 9~12분에서 약 0.55로 떨어지며, 12분을 넘으면 대략 0.2로 낮아집니다. 2026년 재현에서도 독립적으로 확인되었습니다.
Sketchie에서는: 기본 출력은 6:00 엄수. 더 긴 요청은 챕터로 나뉜 영상 시리즈가 되며, 결코 하나의 긴 영상이 되지 않습니다.
출처: Guo et al. 20143~6분에서 정규화 참여가 약 0.72 대 0.52로, 손으로 그린 움직임과 즉흥적이고 구어적인 전달에 기인합니다.
Sketchie에서는: 형식은 검증되었습니다. 내레이션은 읽는 것이 아니라 말하는 것처럼 들려야 합니다. 축약형이 허용되고, 직접 호칭이 권장됩니다.
출처: Guo et al. 2014서사 대본은 전이를 높였지만 (ηp²=0.12 to 0.20) 그 자체로 유지를 높이지는 못했습니다. 점진적 그리기와 함께 짝지으면, 서사가 유지에서 정보 전달형을 이겼습니다 (p=0.021). 정적 비주얼 위에서는 정보 전달형 대본이 대신 이겼습니다 (η²=0.21 to 0.24).
Sketchie에서는: 우리 대본은 이야기 문법, 즉 목표를 지닌 행위자, 장애물, 해결을 사용합니다. 바로 우리가 항상 점진적으로 렌더링하기 때문입니다. 정적 프레임 위에 서사 내레이션을 결코 얹지 않습니다.
출처: PMC9898452흥미롭지만 불필요한 콘텐츠는 학습을 향상시키지 않습니다.
Sketchie에서는: 모든 시각 요소는 내레이션에 의해 참조되어야 합니다. 참조되지 않은 장식은 멋이 아니라 실패입니다.
출처: Mayer 2020학습자가 요약하거나 설명하게 하는 프롬프트는 학습을 향상시킵니다. 이것이 생성 활동 원리입니다.
Sketchie에서는: 모든 영상은 인출의 순간으로 끝납니다. 질문이 나타나고, 영상이 1.5 to 2 seconds 멈추었다가, 한 줄 요약이 나옵니다.
출처: Springer 2020시각적·서사적 변화 지점이 많을수록 마음의 방황이 줄어듭니다.
Sketchie에서는: 장면 전환은 주의의 재설정입니다. 아이디어 경계에 두고, 결코 아이디어 중간에 두지 마세요.
출처: Nature HSSC 2026설명 품질은 채널 규모를 통제하면 조회수와 상관이 없습니다 (r=0.23, 유의하지 않음). 오직 좋아요, 관련 댓글, 상호작용만 상관합니다.
Sketchie에서는: 우리는 학습 설계를 평가하지, 바이럴 신호를 평가하지 않습니다.
출처: arXiv 2207.05872위의 법칙이 구체적 목표가 됩니다. 이것은 매 렌더마다 생성기가 검사받는 계약입니다.
| 매개변수 | 목표 | 등급 |
|---|---|---|
| 영상 총 길이 | 6:00 절대 상한. 개념당 1:00 to 3:00 최적 구간 | 검증됨 |
| 길이 단위 | 30-second 단위 | 제품 |
| 장면 길이 | 12 to 30 seconds, 장면당 하나의 아이디어 | 검증됨 |
| 장면당 요소 | 장면 종료 시 보이는 것 3 to 7, 제목 포함 | 휴리스틱 |
| 드러내기 리듬 | 2 to 5 seconds마다 새 요소. 두 드러내기가 1.2s보다 가깝지 않음 | 도출됨 |
| 드러내기-단어 동기화 | 요소가 트리거 단어의 ±500ms 이내에 나타남 | 도출됨 |
| 단어 동기화 커버리지 | 적어도 요소의 95%가 해결되는 드러내기 단어를 지님 | 파이프라인 |
| 장면 후 간격 | 컷 전, 마지막 드러내기 후 최소 0.7s의 내레이션 침묵 | 검증됨 |
| 드러내기 스타일 | 윤곽 그리기 (0.3 to 0.5s), 그다음 시차를 둔 채움. 화살표는 끝에서 꼬리로 | 검증됨 |
| 보이는 손 | 없음 | 검증됨 |
| 라벨 | 세 단어 이하, 전부 대문자 키워드. 내레이션을 그대로 옮긴 문장은 금지 | 휴리스틱 |
| 내레이션 속도 | 140 to 160 words per minute, 구어 어조, 축약형 허용 | 휴리스틱 |
| 대본 구조 | 10s 이내 훅, 구체적 비유, 메커니즘, 실세계 앵커, 인출의 순간, 요약 | 검증됨 |
| 서사 문법 | 행위자, 목표, 장애물, 해결. 영역이 허용하는 한 | 검증됨 |
| 비유 | 첫 추상 용어 전에 최소 하나의 구체적 비유 | 휴리스틱 |
| 불필요한 비주얼 | 내레이션에 참조되지 않은 요소 0개 | 검증됨 |
| 마무리 | 인출 질문, 최소 1.5s의 멈춤, 그다음 한 줄 요약 | 검증됨 |
| 장면 전환 | 아이디어 경계에서만 하드 컷, 결코 아이디어 중간에 하지 않음 | 검증됨 |
규칙은 테스트할 수 있어야 비로소 진짜입니다. 모든 영상은 출시가 허용되기 전 세 계층을 거칩니다.
장면 그래프와 단어 타이밍에 대한 순수 JavaScript 어서션. 비용 0, CI에서 안전하게 실행 가능. 총 길이가 상한 이내, 각 장면이 길이 대역 안, 장면당 3 to 7 요소, 각 요소가 발화된 단어의 ±500ms 이내에 안착하는 드러내기 단어를 지님, 질문과 요약이 있는 마지막 장면, 그리고 내레이션에 참조되지 않은 요소가 없음. 합격 또는 불합격, 모델 호출 없음.
모델을 심판으로 삼아 1에서 5로 채점하며, 표본을 뽑아 출시 때 실행하고 CI에서는 결코 하지 않습니다. 장면당 하나의 아이디어, 아이콘 충실도, 비유가 실제로 메커니즘에 대응하는지, 훅의 질, 유혹적 세부 스캔, 그리고 원본 문서에 대한 충실도. 어떤 차원이든 3 미만이면 출시 게이트에서 탈락합니다.
렌더링된 파일 자체에 대한 점검. 콘택트 시트는 겹치는 요소가 없고 라벨이 읽힌다는 것을 확인하고, 프레임 버스트는 윤곽 후 채움 드러내기가 실제로 존재함을 확인하며, 오디오는 라우드니스 정규화되어 컷에서 잘린 문장이 없습니다.
사양은 그것을 어긴 영상이 출시될 수 없을 때에만 가치가 있습니다. 레이어 A는 생성 시점에, 장면 그래프 위에서, 음성이나 렌더링에 한 푼도 쓰기 전에 실행됩니다. 기계적 점검을 통과하지 못한 그래프는 정확한 실패를 프롬프트에 넣어 재생성으로 되돌려집니다. 계속 실패하는 그래프는 결코 영상이 되지 않습니다.
위 목록의 각 점검은 우리 엔진의 실제 어서션에 대응합니다. 총 길이 상한, 장면별 길이 대역, 요소 수, 드러내기 단어 해결률, 장면 후 침묵, 라벨 규칙, 그리고 질문과 요약 마무리. 화살표도 점검되어, 포인터는 연결되지 않은 요소를 결코 가로지르지 않습니다. 같은 코드가 워커의 재생성 게이트와 지속적 통합 양쪽에서 실행되므로, 품질을 퇴보시킬 생성기 변경은 스스로를 차단합니다.