Przeczytaliśmy opublikowane badania na temat tego, jak ludzie uczą się z wideo, i zamieniliśmy ustalenia, które przetrwały weryfikację, na liczbowe zasady, których musi przestrzegać nasz generator. Oto cała specyfikacja, wraz z cytatami, z wyraźnie oznaczonymi rzeczami, których nie mogliśmy zweryfikować. Jest publiczna, ponieważ standard, którego nie można sprawdzić, nie jest standardem.
Każdy może twierdzić, że jest zbudowany na nauce. Oceniamy każde twierdzenie, abyś mógł odróżnić zweryfikowany efekt od działającego założenia. Uczciwość jest wiarygodnością.
To, co nauka naprawdę mówi, z wielkościami efektów i linkiem do źródła pierwotnego dla każdego.
Treść budowana kreska po kresce mierzalnie przewyższa pokazywanie ukończonych scen. Zapamiętywanie ηp²=0.13 to 0.17, transfer ηp²=0.10 to 0.16, powtórzone w dwóch eksperymentach z identyczną narracją.
W Sketchie: Nigdy nie przechodź od razu do ukończonego diagramu. Każdy element jest rysowany. To nie estetyka, to mechanizm zapamiętywania.
Źródło: PMC9898452Rysowanie ręką vs popychanie ręką vs brak dłoni zmieniło motywację wewnętrzną (p=0.033), ale nie dało różnicy w wynikach nauki.
W Sketchie: Pomijamy renderowanie dłoni i nie tracimy niczego mierzalnego. To samo rysowanie ma znaczenie.
Źródło: Smart Learn. Env. 2023Metaanaliza, 32 badania, N≈3,597: wskazówki dają zapamiętywanie d=0.27, transfer d=0.34, obciążenie d=−0.11. Wielkość redukcji obciążenia przewiduje zysk w nauce (β=−0.70 zapamiętywanie, −0.60 transfer).
W Sketchie: Strzałki, akcenty kolorystyczne i ujawnianie etykiet to wskazówki, nie dekoracja. Każda wskazówka wskazuje to, co narracja mówi w danej chwili.
Źródło: PMC5576760Metaanaliza segmentowania wykazała znaczące zyski w zapamiętywaniu i transferze, od małych do średnich. Część korzyści pochodzi z czasu przetwarzania, który tworzą granice.
W Sketchie: Sceny są segmentami. Po ostatnim ujawnieniu sceny narracja milczy przez co najmniej 0.7 sekundy przed cięciem.
Źródło: Rey et al. 2019Na 6.9 miliona sesji edX zaangażowanie utrzymuje się blisko 1.0 poniżej 6 minut, spada do około 0.55 przy 9 do 12 minutach i spada do około 0.2 po 12 minutach. Niezależnie potwierdzone w replikacji z 2026 roku.
W Sketchie: Domyślny wynik to twarde 6:00. Dłuższe prośby stają się serią wideo podzieloną na rozdziały, nigdy jednym długim filmem.
Źródło: Guo et al. 2014Około 0.72 vs 0.52 znormalizowanego zaangażowania przy 3 do 6 minutach, przypisywane ruchowi rysowania ręcznego plus improwizowanej, mówionej prezentacji.
W Sketchie: Format jest zwalidowany. Narracja powinna brzmieć jak mówiona, nie czytana. Skróty są dozwolone, bezpośrednie zwracanie się jest zachęcane.
Źródło: Guo et al. 2014Scenariusz narracyjny poprawił transfer (ηp²=0.12 to 0.20), ale nie zapamiętywanie samodzielnie. W POŁĄCZENIU ze stopniowym rysowaniem narracja przewyższyła informacyjny przekaz dla zapamiętywania (p=0.021). W przypadku obrazów STATYCZNYCH zwyciężył zamiast tego informacyjny scenariusz (η²=0.21 to 0.24).
W Sketchie: Nasze scenariusze używają gramatyki narracyjnej, aktora z celem, przeszkodą i rozwiązaniem, dokładnie dlatego, że zawsze renderujemy stopniowo. Nigdy narracja lektorska na statycznej klatce.
Źródło: PMC9898452Interesująca, ale nieistotna treść nie poprawia nauki.
W Sketchie: Każdy element wizualny musi być przywołany przez narrację. Nieprzywołana dekoracja to porażka, nie polot.
Źródło: Mayer 2020Podpowiedzi, które zmuszają ucznia do podsumowania lub wyjaśnienia, poprawiają naukę. To zasada aktywności generatywnej.
W Sketchie: Każde wideo kończy się rytmem przywoływania: pojawia się pytanie, wideo pauzuje na 1.5 do 2 sekundy, a następnie jednolinijkowe podsumowanie.
Źródło: Springer 2020Więcej punktów zmiany wizualnej i narracyjnej oznacza mniej błądzenia myślami.
W Sketchie: Zmiany scen to resety uwagi. Umieszczaj je na granicach pomysłów, nigdy w środku pomysłu.
Źródło: Nature HSSC 2026Jakość wyjaśniania nie koreluje z wyświetleniami po kontroli wielkości kanału (r=0.23, nieistotne). Korelują tylko polubienia, istotne komentarze i interakcje.
W Sketchie: Oceniamy projekt nauki, nie sygnały wiralowości.
Źródło: arXiv 2207.05872Powyższe prawa stają się konkretnymi celami. To umowa, wobec której generator jest sprawdzany przy każdym renderowaniu.
| Parametr | Cel | Ocena |
|---|---|---|
| Całkowita długość wideo | twardy pułap 6:00; słodki punkt 1:00 do 3:00 na koncepcję | Zweryfikowane |
| Granularność długości | przyrosty 30-sekundowe | Produktowe |
| Czas trwania sceny | 12 do 30 sekund, jeden pomysł na scenę | Zweryfikowane |
| Elementy na scenę | 3 do 7 widocznych na koniec sceny, wliczając nagłówek | Heurystyczne |
| Tempo ujawniania | nowy element co 2 do 5 sekund; żadne dwa ujawnienia nie bliżej niż 1.2s | Wyprowadzone |
| Synchronizacja ujawnienie-słowo | element pojawia się w ciągu ±500ms od słowa wyzwalającego | Wyprowadzone |
| Pokrycie synchronizacji słów | co najmniej 95% elementów niesie słowo ujawniające, które się rozwiązuje | Pipeline |
| Luka po scenie | co najmniej 0.7s ciszy narracji po ostatnim ujawnieniu, przed cięciem | Zweryfikowane |
| Styl ujawniania | rysowanie konturu (0.3 do 0.5s), następnie stopniowane wypełnienie kolorem; strzałki od czubka do ogona | Zweryfikowane |
| Widoczna dłoń | brak | Zweryfikowane |
| Etykiety | trzy słowa lub mniej, słowo kluczowe wielkimi literami; nigdy zdanie odzwierciedlające narrację | Heurystyczne |
| Tempo narracji | 140 do 160 słów na minutę, rejestr mówiony, skróty dozwolone | Heurystyczne |
| Struktura scenariusza | hak w ciągu 10s, konkretna analogia, mechanizm, kotwica ze świata rzeczywistego, rytm przywoływania, podsumowanie | Zweryfikowane |
| Gramatyka narracyjna | aktor, cel, przeszkoda, rozwiązanie, kiedykolwiek pozwala na to domena | Zweryfikowane |
| Analogia | co najmniej jedna konkretna analogia przed pierwszym abstrakcyjnym terminem | Heurystyczne |
| Nieistotne wizualizacje | zero elementów nieprzywołanych przez narrację | Zweryfikowane |
| Zakończenie | pytanie przywołujące, pauza co najmniej 1.5s, następnie jednolinijkowe podsumowanie | Zweryfikowane |
| Przejścia sceny | twarde cięcie tylko na granicy pomysłu, nigdy w środku pomysłu | Zweryfikowane |
Zasada jest prawdziwa tylko wtedy, gdy można ją przetestować. Każde wideo przechodzi przez trzy warstwy, zanim zostanie dopuszczone do publikacji.
Zwykłe asercje JavaScript na grafie sceny i czasach słów. Zerowy koszt, bezpieczne do uruchomienia w CI. Całkowity czas trwania poniżej pułapu, każda scena w swoim paśmie czasu trwania, 3 do 7 elementów na scenę, każdy element niesie słowo ujawniające, które mieści się w ±500ms od wypowiedzianego słowa, ostatnia scena z pytaniem i podsumowaniem, i żaden element nieprzywołany przez narrację. Zdaje lub nie, bez wywołań modelu.
Przejście modelu-jako-sędziego, ocenione od 1 do 5, próbkowane i uruchamiane przy wydaniu, nigdy w CI. Jeden pomysł na scenę, wierność ikon, czy analogia rzeczywiście odwzorowuje mechanizm, jakość haka, skan uwodzicielskich szczegółów i wierność dokumentowi źródłowemu. Każdy wymiar poniżej 3 kończy się niepowodzeniem bramki wydania.
Kontrole na samym wyrenderowanym pliku. Arkusz kontaktowy potwierdza brak nakładających się elementów i czytelne etykiety, seria klatek potwierdza, że ujawnienie kontur-potem-wypełnienie rzeczywiście występuje, a dźwięk jest znormalizowany pod względem głośności bez przyciętych zdań na cięciach.
Specyfikacja ma wartość tylko wtedy, gdy wideo, które ją łamie, nie może zostać opublikowane. Warstwa A działa w momencie generowania, na grafie sceny, zanim wydamy choćby cent na głos lub renderowanie. Graf, który nie przechodzi kontroli mechanicznych, jest odsyłany do regeneracji z dokładnymi błędami wprowadzonymi do promptu. Graf, który wciąż zawodzi, nigdy nie staje się wideo.
Każda kontrola z powyższej listy odpowiada rzeczywistej asercji w naszym silniku: pułap całkowitego czasu trwania, pasmo czasu trwania na scenę, liczba elementów, wskaźnik rozwiązania słów ujawniających, cisza po scenie, zasady etykiet i zakończenie pytanie-plus-podsumowanie. Strzałki są również sprawdzane, więc wskaźnik nigdy nie przecina elementu, z którym nie jest połączony. Ten sam kod działa w bramce regeneracji workera i w ciągłej integracji, więc zmiana generatora, która cofnęłaby jakość, blokuje samą siebie.
Otwarty standard oceny na GitHub Przeczytaj źródło Warstwy A Get Started
